Google ha osservato come gran parte delle ricerche che avvengono sul proprio motore di ricerca riguardano la musica: una canzone appena uscita, il titolo di un album, il testo di una canzone, ecc. La risposta migliore per queste tipologie di interrogazioni sarebbe la canzone stessa, e solo successivamente gli altri link correlati. Proprio per questo Google ha creato una nuova ricerca musicale che fornisce come risultato un link diretto ad un proprio partner, MySpace o Lala, in modo da poter ascoltare o acquistare la canzone desiderata.

Oltre a questo BigG ha da poco annunciato il lancio di Social Search, un nuovo servizio sperimentale volto a fornire all’utente i contenuti più rilevanti provenienti dalla propria cerchia sociale. Per far usufruire di questo servizio è necessario avere un account Google che si appoggerà ad altre piattaforme Web 2.0 come Twitter, Picasa, Blogger, GoogleReader, FriendFeed. All’interno di Social Search comparirà una sezione denominata «Results from people in your social circle», dove saranno mostrati i contenuti prodotti dalla propri contatti sociali.

Insomma, due nuove soluzioni del più grande motore di ricerca del Web che dimostrano come l’interesse dei motori di ricerca si sta focalizzando verso domini ristretti (in questo caso sociale e musicale); in quanto in questo modo è possibile soddisfare meglio gli interessi degli utenti, ormai stanchi di dover navigare tra miglaiia di pagine dopo aver fatto una richiesta ai motori di ricerca…

Come dice il sottotitolo del sito: “Hunch helps you make decisions and gets smarter the more you use it“, Hunch si propone come un servizio che aiuta le persone a prendere le decisioni!! Un obiettivo un po’ ambizioso, ma vi tranquillizzo subito dicendo che (ovviamente) non compie alcuna magia ne risolve tutti i dubbi o le scelte che dobbiamo fare, però devo ammettere che se provate a fare qualche ricerca trovate dei risultati interessanti (o quantomeno divertenti !). Le domande a cui si propone di trovare una rispota sono del tipo: “Dove dovrei andare in vacanza questa estate?”, “Che tipo di università potrei fare?”, “È bene che io inviti a cena quella mia amica?”, …

Non è un vero e proprio motore di ricerca, o almeno non come siamo abituati a pensarlo. Lanciato da Caterina Fake, la co-fondatrice di Flickr, Hunch è un motore di ricerca motivazionale: l’esempio online che più gli si avvicina è Yahoo Answers, dove si possono porre dei quesiti e aspettare che siano gli altri utenti a darci la risposta migliore. In questo caso la risposta viene affidata all’algoritmo decisionale, un sistema non statico ma che evolve nel tempo, il quale è basato su una serie di schemi ad albero per contribuire a prendere decisioni su “qualsiasi argomento” (le virgolette sono d’obbligo ). Tale algoritmo mira ad arrivare alla soluzione raccogliendo prima alcune informazioni sull’utente che esegue la richiesta: una volta arrivati ad una risposta è possibile scegliere tra una rosa di 3 o 5 risultati, leggere le recensioni degli altri iscritti e correggere o modificare le decisioni, in un sistema molto simile ad un wiki.

Per arrivare alla formula attuale ci sono voluti 12 mesi di lavoro sull’algoritmo, creato dai ricercatori del MIT (Massachusetts Institute of Technology) di Boston che hanno provato ad andare oltre le formule dei motori di ricerca classici come Google. Le risposte generalmente si avvicinano ai desideri di chi la pone. Anzi, è più precisa e consona se le domande personali cui si risponde sono molte. Hunch infatti prevede di indagare sui nostri bisogni e sui nostri gusti, per andare a consigliare quale modello, quale tecnologia, quale soluzione è più adatta alla nostra persona.

Conosciamo ormai bene come funziona il motore di ricerca di Google: scrivi parole chiave e ricevi un elenco di link (spesso troppo numerosi) a siti pertinenti: ebbene, questo per Microsoft non è più sufficiente a soddisfare l’utente. La principale innovazione di Bing, secondo il colosso americano, sarà la classificazione delle informazioni per sotto-rubriche piuttosto che sotto forma di una lista indefinita di link a siti web.

Nell’annunciare Bing Microsoft cita un rapporto di Comscore secondo cui il 30% delle ricerche rimane senza risposta e quindi abbandonato; mentre il 66% delle ricerche richiede che l’utente faccia più tentativi per ottenere quanto voluto. Proprio per far fronte a questi problemi Microsoft ha pensato di creare il proprio motore di ricerca basandosi su un principio nuovo: offrire informazioni immediatamente utili per esigenze pratiche, guidando la ricerca fino al risultato che l’utente voleva, come acquistare un prodotto, oranizzare una vacanza, avere consigli medici, ecc. A seconda delle parole digitate, il motore intuisce l’ambito della ricerca, cioè i possibili scopi dell’utente, e fornisce una guida verso il risultato finale. Per esempio, se scriviamo il nome di un automobile ci dà opzioni per arrivare direttamente al manuale, a una recensione, a un sito dove comprarla. Se scriviamo il nome di una località turistica, ci chiede se vogliamo foto, consigli su hotel e via dicendo. Queste opzioni che guidano la ricerca sono calcolate dinamicamente dal motore, con il nuovo algoritmo ideato da Microsoft: è un primo sforzo (fino ad ora, a dire il vero, poco riuscito…) di adattare l’intelligenza robotica del motore a quella imprevedibile degli utenti, perché le due possano meglio andare d’accordo. Il colosso americano del software ne parla come di un “motore delle decisioni“.

Bing in realtà è tanti motori in uno: ha varie sezioni (Salute, Viaggi, Shopping, Notizie, Sport), accessibili da un menu a sinistra; ciascuna con una propria grafica e layout: ne abbiamo una dedicata ai Viaggi (Expedia), allo Sport, alla Salute, alle Notizie, allo Shopping (Ciao) e molti altri.

In questo mese ho provato a testare se quanto pubblicizzato è vero, e devo dire che sono rimasto un po’ deluso. Quando inserisco un parola di ricerca non sempre fornisce risultati adatti e soprattutto quasi mai avviene quella tanto decantata “guida verso il risultato finale”. Spesso mi ritrovo con una serie di link (tipo Google), a volte molto pochi, che però non soddisfano del tutto la mia ricerca. Probaiblmente è adatto per particolare tipologie di ricerche, ma in linea di massima mi sento di dire che non ho trovato niente di particolarmente nuovo.

Penso che in parte il mio giudizio sia influenzato dall’abitudine a ricercare con Google, ma credo anche che Bing debba davvero migliorare parecchio per poter pensare di far concorrenza a BigG (ed inoltre deve migliorare i propri filtri, per non incappare in un altro “scivolone“). Nelle prime settimane è riuscita ad accaparrarsi una buona fetta delle ricerche degli utenti, rubandola però più a Yahoo! che a Google. Vedremo cosa accadrà nel prossimo periodo; certo è che la nascita di Bing e WolframAlpha in così poco tempo è un segno evidente di come stia aumentando l’interesse verso tecniche di ricerca delle informazioni sempre più intelligenti, che mirano ad interpretare semanticamente la richiesta dell’utente o che si propongono di rispondere a delle domande o ad aiutare l’utente non solo a trovare informazioni su Internet, ma anche a prendere decisioni.

Son certo che in futuro ci saranno grandi sorprese…

Infatti a differenza dei tradizionali motori di ricerca che rispondono alle richieste con un lungo elenco di link, Wolfram Alpha risponde alle domande degli utenti consultando ed effettuando calcoli basandosi sulla propria base dati. Scompare perciò la classica query di ricerca ed anche il lungo elenco di risposte che Google e gli altri motori di ricerca forniscono: a Wolfram è necessario fornire in input una domanda e lui restituisce un unico risultato, spesso molto dettagliato. Per capirci meglio, possiamo chiedere a Wolfram Alpha: “How old is Roberto Baggio?“: trattasi di una domanda impossibile per Google, poiché il motore tenderebbe a cercare un documento online riportante medesime parole e l’utente dovrebbe partecipare alla ricerca scorrendo i link forniti, scegliendo un risultato papabile, cliccando e quindi analizzando il testo di un nuovo documento. Wolfram Alpha, invece, racchiude tutta questa procedura in un solo click, e la risposta è immediata: «42 years 3 months and 15 days». Wolfram Alpha, insomma, ha compiuto un passo fondamentale: ha capito. Ha inteso il significato vero della domanda e non ha fornito una serie di possibili riferimenti ove reperire la risposta, ma ha compiuto l’intero percorso in autonomia fino a restituire una risposta precisa ed inequivocabile.

Analizzando il funzionamento di Wolfram Alpha, notiamo subito la sua elevata efficienza; risponde alle domande in modo completo e chiaro, generando una pagina contenente ogni informazione sull’argomento cercato, includendo anche da grafici e tabelle. Ma dopo questa bella presentazione è importante segnalare come questo nuovo motore di ricerca non sia adatto a tutti i tipi di ricerche, ma fornisce risposte molto complete e dettagliate a domande che riguardano particolari settori, a particolare a domanche che includono risposte numeriche o che richiedono calcoli matematici. L’applicazione è stata sviluppata infatti con Mathematica, un linguaggio usato per effettuare calcoli matematici complessi. E questo lo si nota soprattutto quando si chiede a Wolfram Alpha di risolvere un calcolo matematico anche molto complicato: i risultati forniti sono davvero incredibili.

Bisogna ammettere che il progetto è senza dubbio creativo, interessante e meritevole delle attenzioni che gli sono state dedicate nei giorni scorsi. Altro discorso è però fare fronte ad una realtà potente come quella di Google, che in rete rappresenta un vero e proprio perno. Secondo il mio punto di vista il paragone con BigG è fuori luogo: la giovane età del nuovo servizio, gli scopi differenti, le differenti risposte e i differenti risultati che restituisce impediscono qualunque paragone significativo con una realtà consolidata e forte come quella di Mountain View; insomma per il momento si tratta di due servizi differenti negli scopi e negli obiettivi.

Ammetto però che l’uscita di questo motore mi piace molto perché affronta il problema della ricerca di informazioni su Web in modo nuovo, diverso da come siamo abituati, e spero per questo che continui a svilupparsi ed a migliorare le proprie ricerche. L’aspetto che più mi appassiona di Wolfram Alpha è il fatto che restituisce un unico risultato e non un elenco di link tra i quali spesso è difficile riuscire a trovare quello che più interessa a noi. Personalmente credo che continuerò ad usare Google per le tradizionali ricerche, ma appena potrò mi rifarò a Wolfram per vedere se è in grado di interpretare le mie richieste e per osservare i risultati forniti, in modo anche da osservare l’evoluzione di questo nuovo strumento.

Devo dire che è possibile trovare un’infinità di applicazioni ben organizzate, forse addirittura troppo; in 23 mesi, da quando FeedMyApp è online sono state inserite un totale di 5900 applicazioni, una media superiore ad 8 applicazioni al giorno! Se provate a fare un po’ di ricerche trovate alcune applicazioni poco note ma davvero utilissime e spesso ben fatte.